2026-10-13 收录 · 作者 泽言精彩节选 · 精选最有价值的一节

我砍掉了 90% 的功能,这个 AI 工具反而开始赚钱了

AI项目实操

成绩板

约1200人注册使用量
185人续费用户

向前怎么看

做工具最容易犯的错,就是功能越加越多,直到把用户逼走。

这篇讲了什么

作者泽言,专注做AI工具开发。最早他做的是功能堆砌的聚合类教辅软件,用户用不明白,也不知道拿它干什么。后来砍掉九成功能,只留下「把知识点变成手绘图」这一件小事做深做透,做成面向教辅卖家的小而美工作台。目前约1200人使用、185人续费,验证了这条路能走通。

这篇里藏着什么

他的产品哲学和大而全反着来

功能堆得越多,用户越不知道拿它干什么。他把九成功能砍掉,只留一个点做透,用户反而开始付费。

先会用AI,再用市场验证行业

他不懂教育行业,但把行业里最通用、最刚需的动作抽出来——把知识点变成图,门槛就被补上了。

封装得越彻底,客户越不用动脑

把环境、账号、提示词这些复杂东西全藏到后台,让客户看一遍就会用,续费率自然更高。

工具本身没有壁垒,壁垒在人

同行可以照着抄界面和功能,但你的迭代速度、对用户的服务、客户对你的信任,抄不走。

以上只是观点的"皮",具体怎么做、完整步骤和细节,原文里拆得很细。

核心要点

每条要点背后的完整逻辑、数据和具体做法,原文里有详细拆解。

精彩节选

聚合工具为什么留不住用户

他最早做的是一款功能堆砌的教辅软件,文档分割、拼接、作图、排版、仿实拍,能塞的全塞进去。功能明明都有需求,可用户用不明白,也不知道该拿它干什么。市场反馈很直接:功能多,不代表好用。

他自己反复验证出一个规律:生成类的工具要真能给用户交付结果,动作越少、越标准化,付费率越高。一旦要用户自己想提示词、自己纠正,工具就退化成撞运气的抽卡,流失率非常大。

于是他砍掉九成功能,只留一个点——把知识点变成手绘图,其余全部舍弃。留下来的,是需求量最大、动作最标准、最容易被验证出效果的那一件事。

怎么把一件小事做到小而深

他的切入方式有点反直觉:不懂教辅行业,就先把这个行业里最通用、最刚需的动作抽出来——把文字变成图。这个动作不需要懂教育内容,只需要懂出图,用AI把「懂行业」这个门槛补上。

第二个关键是封装。目标用户是教辅卖家,很多人连基础概念都不懂,所以环境、账号、提示词这些复杂东西全部藏到后台。封装得越彻底,客户越不用动脑,看一遍教程就能上手,比功能多不多重要得多。

他反复强调一个判断:工具本身没有壁垒,同行抄得很快,界面、功能、提示词都能照搬。真正的壁垒在人——你的迭代速度、对用户的服务、客户对你的信任,这些抄不走。

眼下量级还不大,但需求已经被验证:有人愿意为「把文字变成好看的手绘图」付费。下一步,他想从卖工具走向卖结果,把服务拆成一系列跑通同一条标准流程的产品。

关于这篇复盘

上面只选了这篇复盘里最核心的一节。原帖里还有他逐条拆解各个功能的取舍理由,以及从卖工具走向卖定制结果的完整思考,篇幅还剩约三分之二,感兴趣可以点进原帖看全文。

⋯ 精彩节选就到这里。原帖里还有更多内容:完整步骤、数据细节和避坑清单

以上为脱敏梳理,原文中的具体工具、参数与操作细节未展示。

这篇解决了这些问题

  1. 一个不懂行业的人,怎么找到那个值得做深做透的切入点?
  2. 哪些功能该砍、哪些该留,判断的标准是什么?
  3. 怎么把工具封装到让完全不懂AI的人也能上手?
  4. 工具被同行照着抄,到底怎么建起抄不走的壁垒?
  5. 从卖工具到卖定制结果,中间要跨过什么?
  6. 低价卖工具筛出来的人,和真正付得起钱的人,差别在哪?

这 6 个问题的答案,都在原帖里——往下拉,免费领 3 天体验卡进去看全文。

原作者原话

「做产品,要把一个极小的点做到透,避免做大而全。」

「工作台是样品,定制是生意,最后交付的是结果。」

「工具可以被抄,但你的迭代速度、你对用户的服务、你和客户的信任,抄不走。」

以上均为原作者在复盘原文中的原话,版权归原作者所有。

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